发布于 2018-03-26 15:38:18 | 阅读 28106
前几天聊的“协同过滤（Collaborative Filtering）”和“基于内容的推荐（Content-based Recommendation）”，都必须分析用户的历史行为数据（例如电影点击数据，职位查看数据等），针对不同的用户进行个性化推荐。如果系统没有用户的历史行为数据积累，如何实施推荐呢？
发布于 2018-02-27 11:47:07 | 阅读 36231
推荐系统，人工智能技术落地最为广泛的技术之一，在这一段时间成为了众矢之的，不仅是视频网站，不少新闻网站或 App 比如今日头条，也被发现向用户推荐低俗化内容的问题。而以技术闻名世界的 Facebook 也被曝出有假新闻推荐的问题。
发布于 2018-01-12 15:00:30 | 阅读 33271
这是一篇非常有趣的演讲。这是软银孙正义在MWC 2017上发表的演讲，大致翻译了一下，看懂这位号称能看后50年行业趋势的牛人眼中的未来，强烈推荐一读。
发布于 2017-10-24 14:06:02 | 阅读 32776
如今电商平台的形式越来越丰富：完全跟从平台自身的直营模式、数据体系更完善的大品牌B类模式，以及低门槛的小微个人C类模式。其中，C类电商的智能推荐系统是最为复杂的。
发布于 2017-09-20 11:42:52 | 阅读 27361
稍稍回顾人类的历史就会发现，技术的迭代与创新，确实容易突破法律的边界，踏入规则的“无人区”。正如经济学家熊彼特用“创造性破坏”来描述一些具有开创性的工作，突破现有秩序边界，甚至可能构成创新的前提条件。
