发布于 2018-03-01 14:08:45 | 阅读 33336
在过去几年来，亚马逊一直在探索语音人工智能技术，它对语音人工智能的渴望甚至能与它征服零售业的欲望相媲美。
发布于 2018-01-30 15:34:16 | 阅读 31064
一旦趋势切换为机器应该如何适应人，那看待语音交互等最终趋势的的根本视角从来就不应该是机器能做什么，而是说人更渴望什么。
发布于 2018-01-24 11:05:33 | 阅读 39425
常年混迹于科技圈的你肯定早就听到风声了，很多创造性要求低的重复性工作——比如笔者这样的码字工——很快就要被机器人替代啦。
发布于 2018-01-17 11:32:36 | 阅读 27943
Pearl指出，当前的机器学习系统几乎完全以统计学或盲模型的方式运行，不能作为强AI的基础。他认为突破口在于“因果革命”，借鉴结构性因果推理模型，能对自动化推理做出独特贡献。
发布于 2018-01-05 14:10:43 | 阅读 29926
但机器视觉的错觉，往往要比人类的有趣得多。如何欺骗愚蠢的机器视觉?大家一定听说过一个“欺骗”深度学习神经网络的例子，只需改变几个像素，就能得到差异巨大的结果。
发布于 2017-11-27 17:23:58 | 阅读 38823
如果你在 Stack Overflow、Quora、Trossen、Reddit 或 Research Gate 等机器人专家或者社区论坛上提问“机器人最好的编程语言是什么?”，毋庸置疑，你将会收到不同的答案。
发布于 2017-11-23 15:22:42 | 阅读 34177
人工智能一旦脱离束缚，就会以不断加速的状态重新设计自身。人类由于受到漫长的生物进化的限制，无法与之竞争，将被取代，这将给我们的经济带来极大的破坏。 ——霍金
发布于 2017-11-17 18:18:12 | 阅读 37886
机器与人类沟通的能力长期以来一直与人工智能发展水平的标杆。这个想法可以追溯到上世纪 50 年代初，阿兰·图灵提出的图灵测试来检测人工智能的水平。图灵提到，如果一个机器可以让与他对话的人误以为它(机器)是人而不是机器，那就说明人工智能已经发展到了非常高的高度。
